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传相片搜服装!亚马逊APP推StyleSnap功用

2019/06/18 12:06  来历:女性街  修改:Hou

作为一家电商巨子,亚马逊正准备推出一个名为StyleSnap功用,该功用可以经过辨认截图和杂志、网站或交际媒体帖子上的图片,找到相同或附近的衣服样式,直接让你在亚马逊上“一站式”匹配、比价、比货,取得更痛快淋漓的购物体会。

亚马逊顾客事务全球CEO杰夫·威尔克(Jeff Wilke)在4日开场的re:MARS大会上宣告,这一功用将向部分iOS和Android精选用户敞开,而且很快就会推出。

那么这个功用究竟是怎样操作完成的呢?

首要,在亚马逊APP使用中,点击右上角的相机图标,即可显现StyleSnap快捷方法。

上传服装的相片或屏幕截图,机器学习将“匹配相片中的外观”,然后触发StyleSnap针对相似项目提出主张,一起考虑品牌、价格规模和买家点评。

“客户体会的简单性掩盖了其背面技能的复杂性,”Wilke说。 “咱们高度立异,经心于客户,咱们将持续为客户发明新的体会,以发现他们想要和喜欢的产品。

咱们对StyleSnap十分振奋,以及它怎么让咱们的客户在亚马逊上以视觉方法购物。”

StyleSnap的算法是处理这些复杂情况背面的“杀手锏”。

不管是焦点完全不杰出的日子图画,仍是暗淡光线的室内图画,StyleSnap都能轻松辨认。使用计算机视觉和深度学习,他们可以辨认相片中的服装等目标,随后将项目分类为“合身和喇叭形连衣裙”或“法兰绒衬衫”等类别。

StyleSnap的初次露脸是在亚马逊与欧莱雅联手让线上购物者在日子相片和自己的视频上测验不同色彩的口红之后几天,其时这个操作是根据一个叫ModiFace的人工智能和增强实际渠道。

关于亚马逊来说,这是迈向人工智能时尚未来的又一步。两年前,这家零售商推出了Echo Look,这是一款结合了人机智能,可以引荐样式、试色衣服,比较两件衣服,并盯梢个人衣橱的衔接相机。

然而在媒体的评测中,他们发现该软件常常犯错、无法在图片中辨认不同的服装且重复给出相同的提示。

Echo Look与Prime Wardrobe相关,后者相似于Stitch Fix和Trunk Club供给的程序,可以让用户试穿衣服并发回他们不想买的东西。

在近来曝光的另一项开发项目中,亚马逊还推出了一系列内部服装品牌的化装产品。

由A.T. Kearny出书的2016年查询发现,69%在网上购买美容产品的美国女性开端在亚马逊进行查找,Edge by Ascential的一份陈说则显现。

2018年第二季度,亚马逊渠道上的健康和个人护理产品的销售总额为19亿美元,而美容产品的销售额增加26%,到达9.5亿美元。

当然,相似StyleSnap这样的服务在一些创业公司来说也并不罕见,包含在线时尚巨子Asos。StyleSnap是否可以完成亚马逊的等待,还有待调查。

对AI来说,辨认比如铅笔裙或法兰绒衬衫等根本服装或许很简单,但这并不能真实协助到那些自己可以辨认这些类别的顾客。该功用是否可以匹配小众类别和风格则才是真实的应战。

但StyleSnap的推出,恰恰标明亚马逊不会容易抛弃时尚这一赢利丰盛的事务,该公司信任其在人工智能方面的专业知识将使其优于竞争对手。

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